La raccolta dati è oggi un passaggio cruciale per tutte le aziende che operano con impianti, macchinari o infrastrutture tecniche. Dai settori manifatturiero a quelli del building, dell’energia, della nautica o dei processi industriali, poter accedere a dati affidabili e aggiornati in tempo reale è la base per prendere decisioni rapide, migliorare l’efficienza e prevenire problemi.

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Perché è importante raccogliere dati dal campo

I dati raccolti possono includere:

  • Temperature, pressioni, vibrazioni, consumi energetici
  • Stati macchina (on/off, allarme, fault code)
  • Contatori e ore di funzionamento
  • Informazioni da sensori o sistemi di supervisione (SCADA, BMS, PLC)
i-Live: una piattaforma per la raccolta, organizzazione e storicizzazione

i-Live è una piattaforma pensata per raccogliere dati da diversi dispositivi e sistemi presenti in campo. Supporta protocolli standard come Modbus, MQTT, OPC-UA, REST API, e permette di:

  • Organizzare i dati per impianto, macchina o asset
  • Storicizzarli in cloud o in locale
  • Collegarli a regole, soglie, indicatori di performance (KPI)
  • Accedervi facilmente tramite interfaccia web

Tutti i dati vengono salvati in modo sicuro e ordinato, pronti per essere consultati o analizzati.

Visualizzare i dati: dashboard e allarmi sempre disponibili

Raccogliere i dati è utile solo se si riesce a visualizzarli chiaramente e a ricavare informazioni utili. Le dashboard moderne permettono di avere una visione completa e aggiornata della situazione, anche da remoto.

Dashboard personalizzabili con i-Live

Con i-Live è possibile creare dashboard che mostrano:

  • Grafici in tempo reale e storici
  • Indicatori personalizzati (temperature medie, consumi, cicli macchina)
  • Mappe di stato e semafori
  • Allarmi configurabili (notifiche via email)

Le dashboard si adattano a diversi ruoli aziendali: operatori, manutentori, tecnici, responsabili di produzione. Tutti possono accedere alle informazioni di cui hanno bisogno, senza doversi collegare a sistemi complessi.

Prevenire guasti con la manutenzione predittiva

Quando si hanno a disposizione dati storici e in tempo reale, è possibile anticipare i guasti invece di reagire solo quando qualcosa si rompe. Questo è l’obiettivo della manutenzione predittiva.

Sibyl: analisi dei segnali macchina e previsione guasti

Sibyl, sviluppato da Atlantis Engineering, è un software che utilizza i dati raccolti dalle macchine per:

  • Analizzare segnali e comportamenti nel tempo
  • Rilevare anomalie o derive nei parametri operativi
  • Prevedere quando un componente rischia di guastarsi

In questo modo è possibile intervenire prima che il problema si presenti, riducendo costi e tempi di fermo impianto.

Gestione degli asset e manutenzione organizzata

Per tenere sotto controllo tutto ciò che riguarda gli impianti e le attrezzature, serve un sistema dedicato. Non basta raccogliere i dati: è necessario gestire asset, interventi, scadenze, costi e documentazione.

AIMMS: software completo per la gestione tecnica (CMMS/CAFM)

AIMMS, sempre di Atlantis Engineering, è un software pensato per gestire tutte le attività tecniche legate agli asset aziendali. Include:

  • Schede tecniche per ogni impianto o macchina
  • Piani di manutenzione preventiva e predittiva
  • Tracciamento degli interventi effettuati
  • Scadenzari, notifiche, documentazione e storico

Può essere usato da squadre di manutenzione interne o fornitori esterni, con accessi dedicati. L’integrazione con i sistemi di raccolta dati permette di generare interventi basati sulle reali condizioni operative.

Conclusione

La combinazione tra raccolta dati, visualizzazione chiara e strumenti di manutenzione avanzata permette alle aziende di:

  • Prevenire i guasti, invece di subirli
  • Ottimizzare i costi di manutenzione
  • Aumentare la disponibilità degli impianti
  • Avere sempre il controllo, anche da remoto

Soluzioni come i-Live, Sibyl e AIMMS offrono una piattaforma completa per il monitoraggio e la gestione tecnica degli asset, con un approccio modulare e scalabile, adatto a diversi settori industriali.

 

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