Nel settore delle costruzioni e dell’agricoltura, le macchine movimento terra non sono più soltanto strumenti operativi: grazie alle tecnologie digitali, diventano veri e propri generatori di dati. L’integrazione di soluzioni IoT consente infatti di monitorare in tempo reale l’attività dei mezzi, ottimizzare i processi e migliorare la gestione delle commesse.
Quali dati vengono raccolti
Le macchine dotate di kit IoT e sensori trasmettono al cloud una serie di informazioni utili, tra cui:
- avvio e termine delle attività
- tempo motore acceso
- ore di lavoro effettivo
- velocità di cantiere impostata
- consumi di carburante
- stato di avanzamento delle commesse
Questi dati possono essere analizzati singolarmente o in modo combinato, così da ottenere una reportistica completa e funzionale sia al controllo operativo quotidiano che alla pianificazione a lungo termine.
Perché sono dati importanti
Disporre di informazioni aggiornate e affidabili permette di:
- valutare la produttività delle singole macchine
- ridurre i tempi morti e ottimizzare l’impiego dei mezzi
- monitorare consumi e costi di esercizio
- avere un quadro chiaro sullo stato dei lavori e delle commesse
In questo modo, decisioni e strategie non si basano più su stime, ma su indicatori oggettivi provenienti direttamente dal campo o dal cantiere.
Le soluzioni IoT
Per rispondere a queste esigenze, Holonix ha sviluppato una piattaforma IoT per la gestione dei dati operativi di macchine da costruzione e agricole. Il sistema si articola in due moduli principali:
- Modulo di controllo a bordo macchina:
interfaccia dedicata all’operatore per gestire e registrare le attività. I dati raccolti vengono trasmessi automaticamente al cloud. - Modulo di gestione da remoto:
accessibile da qualsiasi dispositivo connesso a internet, consente di analizzare i dati raccolti, monitorare lo stato delle commesse e generare report personalizzati.
Le informazioni possono inoltre essere integrate con altri sistemi gestionali aziendali, favorendo una visione completa e centralizzata dei processi.
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