Dat4.Zero

Inizio: ottobre 2019
Fine: marzo 2024
G.A. 958363

www.cordis.europa.eu/project

Obiettivi del progetto


Il progetto intende sviluppare e dimostrare un sistema DQM innovativo e una strategia di implementazione per supportare l'industria manifatturiera europea nella realizzazione di un livello di produzione quasi a zero difetti.

Nello specifico il progetto si propone di:

  • Sviluppo e testing di una piattaforma di Digital Quality Management (DQM) e di strategie atte a supportare l’industria manifatturiera nell’implementare il paradigma zero-defect in contesti produttivi dinamici e variabili
  • Selezione di sensori ed attuatori per il monitoraggio e controllo di processo e loro integrazione
  • Definizione di un architettura del sistema DQM che fornisca sicurezza, affidabilità ed integrità nella gestione dati e che consenta l’estrazione della conoscenza
  • Creazione di strategie per modellazione ed analisi real-time basate su AI volta a configurazione, adattamento e riconfigurazione della process chain
  • Validazione in 5 casi d’uso industriali e sviluppo di strategie di controllo e metrologia cross-settoriali e multi dominio, atta a dimostrare i benefici in termini di qualità di prodotto ed affidabilità dei dati

Holonix nel progetto


Holonix è responsabile dello sviluppo del layer di data management della piattaforma di Digital Quality Management (DQM), contribuendo alla definizione dell’architettura complessiva e degli elementi funzionali a garantire interoperabilità, sicurezza ed integrità dei dati.

In particolare, verranno processati ed arricchiti al fine di consentire estrazione di informazione ed supporto all’applicazione di analytics e digital twin.

Holonix metterà a disposizione del progetto il tool di machinery management i-Live Machines, con l’obiettivo di svilupparne nuove funzionalità innovative e prototipali di supporto ad una gestione avanzata dei dati su cloud ed alla relativa visualizzazione, con applicazione diretta presso gli end user di progetto.

i-Live Machines

Key competence che approfondiremo o acquisiremo

Verranno estese le competenze in termini di data gathering, data management, affidabilità ed integrità dei dati, interoperabilità su cloud e definizione di architetture software complesse.


Tecnologie e Applicazioni IoT

Business di Prodotti-Servizio

Supporto Tecnologico e Metodologico

Operation e Innovation Management

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