Ottimizza l’efficienza e previeni i guasti con AIMMS e Sybil

Holonix integra AIMMS, il software avanzato di manutenzione (CMMS / CAFM) per la gestione completa degli asset industriali. AIMMS soddisfa pienamente le esigenze di ogni reparto tecnico, semplificando la gestione e la manutenzione degli impianti. Per anticipare ulteriormente i guasti e migliorare l’affidabilità delle macchine, Holonix offre Sybil, la soluzione di manutenzione predittiva che utilizza algoritmi avanzati e analisi dei segnali delle macchine.

Grazie a queste funzionalità, Holonix offre una soluzione completa per migliorare l’efficienza operativa, ridurre i costi di manutenzione e garantire la continuità operativa degli impianti. Con AIMMS e Sybil, le aziende possono adottare un approccio proattivo e basato sui dati per ottimizzare la gestione degli asset e prevenire fermi macchina imprevisti.

Le funzionalità avanzate di AIMMS:

Gestione degli ordini di lavoro: Monitoraggio completo dal rilevamento del guasto all’assegnazione e all’esecuzione degli interventi.

Monitoraggio dello stato di avanzamento delle attività: Tracciamento in tempo reale delle attività di manutenzione.

Calcolo dei costi di manutenzione: Analisi dettagliata per una gestione finanziaria ottimizzata.

Mappatura gerarchica degli asset: Organizzazione visiva delle strutture e delle apparecchiature aziendali.

Manutenzione preventiva: Programmazione di ispezioni periodiche e gestione delle risorse necessarie.

Previsione dei guasti: Utilizzo di dati sensoriali per identificare anomalie e prevedere problemi imminenti.

Gestione dei ricambi: Controllo delle transazioni giornaliere dei ricambi per ottimizzare l’inventario e la logistica.

Dashboard e KPI di manutenzione: Analisi delle performance con indicatori basati su standard industriali.

Gestione mobile della manutenzione: Accesso da dispositivi mobili per la registrazione di guasti, l’esecuzione di compiti e la verifica degli inventari.

Le funzionalità avanzate di Sybil:

Rilevamento anomalie: Identificazione immediata di guasti negli asset meccanici attraverso algoritmi di machine learning.

Identificazione dei guasti: Riconoscimento accurato delle modalità di guasto utilizzando modelli di rete neurale.

Previsione dei guasti: Analisi delle serie temporali per prevedere problemi ricorrenti con un ampio margine di anticipo.

Stima della vita utile residua: Monitoraggio costante dello stato di salute degli asset per ottimizzare il ciclo di vita operativo.

Visualizzazione e monitoraggio: Dashboard intuitive che rappresentano in tempo reale lo stato degli asset e l’analisi comparativa dei dati storici.

Notifiche intelligenti: Ricezione di avvisi in tempo reale per garantire interventi tempestivi.

Interoperabilità con AIMMS: Creazione automatica di ordini di lavoro integrati nei software CMMS per una gestione centralizzata della manutenzione.